【衝撃】AI「テストで100点取りました!」→実戦に出した結果wwwww

概要: R2D3というデータサイエンティスト×デザイナーのユニットが、機械学習の仕組みをスクロール連動のアニメーションで解説するコンテンツを公開。NYとSFの住宅データ(標高・築年・価格など7変数)を決定木で分類する過程を見せ、予測精度が84%→96%→訓練データ100%まで上がるも、未知データを食わせた途端に崩壊する「過学習」の恐ろしさを視覚的に実証している。

元記事: A Visual Introduction to Machine Learning

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1 名無しさん 訓練データで100点取って「俺最強」してたAIがテストデータで爆死するの、教科書丸暗記して応用問題全滅するやつそのものじゃん

2 名無しさん >>1 ワイの大学時代やめろ

3 名無しさん このサイト触ったけどスクロールするだけでデータの点がぬるぬる動くのすげぇわ 数式ゼロで統計的学習わかった気になれる。気になれるだけだけど

4 名無しさん 「コンピュータは反復作業に飽きない」って注釈に書いてあるらしいけど、それ最大の褒め言葉であり最大の悪口でもあるだろ

5 名無しさん 標高だけでNYかSFか当てられるってマジ? サンフランシスコ坂多すぎ問題が機械学習で証明されてて草

6 名無しさん 制作者の経歴見たらスタンフォードで統計学→Netflix経由のガチ勢と、美大時代に「お洒落なインフォグラフィックで議会を変えようとした」デザイナーのコンビで笑った 議会は変わりましたか…?

7 名無しさん >>6 議会は変わらなかったけど機械学習の教育は変えたからセーフ

8 名無しさん つまり「細かいこと覚えすぎると本質を見失う」ってAIが身をもって教えてくれてるわけか お前それ俺の上司に言ってくれ

9 名無しさん 過学習って要するに「出題範囲のプリント丸暗記したら本番の試験が全部記述式だった」みたいなもんか

10 名無しさん >>9 的確すぎて辛い

11 名無しさん 条件分岐増やせば増やすほど訓練データの正解率が上がるけど汎用性は下がるって、まんま「ルール増やしすぎて誰も運用できなくなった社内マニュアル」で既視感がすごい

12 名無しさん 次回は「バイアスと分散のトレードオフ」やるらしいけど、このクオリティで出されたら下手な大学の講義より遥かにわかりやすいだろ 教授の立場ないな

13 名無しさん AI時代に「AIの仕組みわかりません」はさすがにまずいと思って開いたら、ぬるぬる動く散布図に30分持ってかれた わかった気になって閉じた。多分何もわかってない

14 名無しさん >>13 それが過学習です


【朗報】「manページ読みにくすぎ問題」、ガチで改善される→結果wwwww

概要: tcpdumpとdigのmanページに「初心者向けの基本的な使用例」が公式に追加された。提案したのは技術ブロガーのJulia Evans氏で、メンテナの査読を経て正式にマージ済み。「ブログは分かりやすいけど間違ってることもある、公式は正確だけど読む気が起きない」という長年のジレンマに対し、公式側に分かりやすさを持ち込むという力技で解決を図った形。

元記事: Skip to main content Julia Evans

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1 名無しさん manページとかいう「読め」って言われるけど誰も読まない聖典、ついに人間の言葉で書かれるようになったのか

2 名無しさん 正直manよりStack Overflowのコピペの方が100倍世話になってるわ でもたまにとんでもない嘘混じってるからな…公式に例があるのは普通にありがたい

3 名無しさん 「manページの記述言語roffは絶対に学びたくない」って言いながらMarkdownから変換するスクリプト自作してるの草 学ばないための努力がもはや学ぶより大変だろそれ

4 名無しさん ちょっと例を追加したかっただけなのに1970年代のroffの歴史とLinux vs BSDのドキュメント宗教戦争に巻き込まれてて可哀想すぎるwwwww

5 名無しさん >>4 ミイラ取りがミイラになるやつじゃん

6 名無しさん 「教える側が教わる」のエピソード地味にいい話だな tcpdump -wに-vつけるとライブでサマリー出るとか俺も知らんかったわ

7 名無しさん メンテナ側も「初心者向けの例ほしかったんだよね」ってすんなり受け入れてるのが意外 もっとこう「我々のmanページは完璧である」みたいな老害ムーブかますと思ってた

8 名無しさん これ他のコマンドにも広がってくれよ iptablesのmanページとか読むたびにHPが削られるんだが

9 名無しさん >>8 あれはmanページじゃなくて呪いの書だから改善とかいう次元じゃない

10 名無しさん つまり「公式ドキュメントがちゃんと分かりやすければそもそもQiitaもZennもいらなかった」ってコト…?


【衝撃】誘導ロケットシステム、GitHubでオープンソース公開される→総額96ドルで作れる件wwwww

概要: カザフスタンの開発者が携帯型防空ミサイル(MANPADS)のプロトタイプをGitHubに公開。ESP32マイコンやMPU6050センサー、3Dプリント部品などを組み合わせ、ハードウェア総コスト約96ドルで誘導ロケットとランチャーを実現。CADデータ・ファームウェア・部品表すべてオープンソースで、公開数日でGitHubスター231・フォーク72を記録し急速に拡散中。

元記事: novatic14 / MANPADS-System-Launcher-and-Rocket Public


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1 名無しさん 96ドルて。ワイの先月のソシャゲ課金より安いんやが

2 名無しさん ESP32でミサイル制御は草 普段Lチカで喜んでるマイコン勢が震えてるだろこれ

3 名無しさん 部品表とコスト内訳が丁寧に用意されてるのほんま笑う IKEAの組み立て説明書かよ

4 名無しさん Google Driveで設計図共有してるの自由工作のノリすぎて怖いわ

5 名無しさん 「30秒でわかる概要動画」が一番ヤバい 本来なら最高機密の兵器やぞ

6 名無しさん フォーク72ってことは世界中で72人がこれベースに何か作り始めてるってことだよな…

7 名無しさん Fusion360で設計されたミサイルとかいう人類史上初のパワーワード

8 名無しさん 折りたたみ式フィンとカナードによる安定化制御(なお3Dプリント製)

9 名無しさん これ各国の規制当局がリポジトリ見つけたらどういう顔するんだろうな

10 名無しさん >>1 つまりガチャ10連我慢したらロケットランチャー1台作れるってコト…?

11 名無しさん 夏休みの自由研究で持ってきたら職員室直行どころか別の場所に連行されそう

12 名無しさん GPSとコンパスとテレメトリ完備のランチャーが96ドル 防衛産業何兆円かけてんだよ

13 名無しさん OSSコミュニティ「プルリク出しときました。命中精度3%改善です」 こわい

14 名無しさん README丁寧に書いてあるんだろうな Contributing Guidelinesとかあったらどうしよう

15 名無しさん そのうちissueに「初心者です。ロケットが真っ直ぐ飛びません」とか来るんか


【衝撃】ブラウザだけで動く音声プロンプター、ネット接続すら不要な件wwwww

概要: ブラウザ上でローカル動作する音声連動プロンプター「Prompt Me!」が公開された。約120MBのAIモデル(Moonshine AI / WASM)がブラウザ内で音声認識を行い、話者の声に追従して原稿を自動スクロール&単語ハイライトする仕組み。音声・原稿データはクラウドに一切送信されず、初回ロード以降はオフラインでも完全に動作する。物理プロンプター用のミラーモード搭載。

元記事: Prompt Me! — A teleprompter that scrolls as you speak

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1 名無しさん 120MBでオフライン音声認識ってマジかよ 時代変わりすぎだろ

2 名無しさん 「初回ロード後はネット不要です!」←本番前日に初めて開いて地下会場でWi-Fi拾えず死亡するやつ絶対出るだろこれ

3 名無しさん デモ用のサンプル原稿が「このプロンプターへようこそ、あなたが話すと自動で…」ってお前それ動作確認させながらステマ朗読させてるだけやんけ草

4 名無しさん ミラーモードあるのじわる 最新のWebAssembly技術でAI動かしてるのに出力先が斜めに置いたガラス板て

5 名無しさん >>4 ハイテクがローテクの黒子やってるの好き 裏方の鑑

6 名無しさん 台本無視してアドリブかまし始めたらAIくん困惑して固まるの想像すると草生える 「えっ…その話どこにも書いてないんですけど…」

7 名無しさん Zoomとかに組み込まれたら最強じゃね? カメラ目線のまま原稿読めるし相手にはバレない 就活の面接で使うやつ出てきそう

8 名無しさん クラウドに音声送らなくていいの地味にデカいな 未発表の決算とか新製品の原稿を某社のサーバーに流すわけにいかんし

9 名無しさん >>6 熱くなって5分くらい余談した後ふと原稿に戻ったら全然違う段落ハイライトされてて二重にパニックになる未来が見える

10 名無しさん そのうちAIが「ここもっとゆっくり読め」「ここで間を入れろ」とか指示してきて完全にスピーチの操り人形になるんだろうな プロンプターじゃなくてプロンプト(命令)やんけ


【悲報】顔認識AIさん、無実の女性を半年ブチ込んだ挙句、家も車も犬も奪い去る→真犯人は普通に逃走中な件wwwww

概要: テネシー州在住の50歳女性が、顔認識AIの誤判定によりノースダコタ州の銀行詐欺事件の犯人と断定され約6ヶ月間投獄された。女性は生涯で一度も飛行機に搭乗した経験がなく、当該州への渡航歴も皆無だったが、警察は基本的な裏付け捜査を一切実施せず逮捕を執行。収監中に生活基盤が完全に崩壊し、住居・自動車・愛犬のすべてを喪失した。なお、数万ドルを詐取した真犯人は現在も一人も検挙されていない。

元記事: Login

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1 名無しさん AIが「こいつです!」って言ったらそのまま逮捕って、もうお前ら捜査する気ないだろ

2 名無しさん 飛行機乗ったことすらない人間を遠方の州の逃亡犯扱いとか、フライト記録1回調べりゃ終わる話では???

3 名無しさん 逮捕→5ヶ月放置→初めて取り調べ→5日で無罪確定 この5ヶ月なんだったんだよマジで

4 名無しさん 「体型と髪型と髪の色が似てる」が決め手って、それ来月には全部変わってるかもしれない要素じゃねーか

5 名無しさん ベビーシッター中に連邦保安官が銃突きつけてくるの映画のワンシーンすぎて草も生えない

6 名無しさん 半年かけて無実の人の人生破壊して、肝心の真犯人はのびのび生活してるとかいう最高のオチ

7 名無しさん 最先端テクノロジーを導入しました!→基本の裏取りはしません! なんのためのハイテクだよ

8 名無しさん 家失った車失った犬まで失ったって、これ損害賠償いくらになるんだ…天文学的な数字になりそう

9 名無しさん つまりAIは容疑者候補を出すだけのツールなのに、警察がそれを神託みたいに扱ってるってことだよな

10 名無しさん >>6 税金で無実の人を半年養って、税金で賠償金払って、犯人は野放し 納税者が一番キレていいやつ

11 名無しさん 2026年にもなって「とりあえず逮捕して後から考える」が通用してるアメリカの司法やべえ

12 名無しさん これ冤罪被害者が白人じゃなかったらもっと長引いてた可能性あるよな…闇深い

13 名無しさん 弁護士が銀行記録出してようやく動いたってことは、本人がいくら「やってない」って言っても完全無視されてたんだろ?こわ

14 名無しさん >>7 包丁買ったけど料理の仕方は知りません、みたいなもんだな

15 名無しさん 顔認識AI「似てますね」 警察「逮捕!」 裁判所「許可!」 誰か一人くらい「ちょっと待てよ」って言えなかったのか